kafka的Docker镜像使用说明(wurstmeister/kafka)

By | 2019年4月18日

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在hub.docker.com网站上,Star最多的kafka镜像是wurstmeister/kafka,今天一起来实践这个镜像,使用此镜像搭建kafka环境,并且生产和消费消息;

实战环境

  1. 操作系统:CentOS7
  2. Docker:17.03.2-ce
  3. docker-compose:1.23.2

编写docker-compose.yml

wurstmeister在github开源了一份docker-compose.yml,在使用中遇到以下两个问题:

  1. kafka的配置使用了参数”build: .”,因此启动时会在本地构建镜像,构建过程中有的网站访问超时,导致镜像构建失败;
  2. docker-compose.yml中环境变量的配置,在消费消息时会出现异常”LEADER_NOT_AVAILABLE”;

针对上述问题,我对原有的docker-compose.yml做了修改和调整,本次实战用到的docker-compose.yml内容如下:

version: '2'
services:
  zookeeper:
    image: wurstmeister/zookeeper
    ports:
      - "2181:2181"
  kafka:
    image: wurstmeister/kafka:2.11-0.11.0.3
    ports:
      - "9092"
    environment:
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://:9092
      KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://:9092
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock

启动server

  1. 在docker-compose.yml所在的文件夹下,执行命令docker-compose up -d,会先下载zookeeper和kafka的镜像,然后创建容器;
  2. 执行命令docker ps,可见启动了一个zookeeper和一个kafka容器:
[root@hedy kafka-docker]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                              COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                                                NAMES
ac99c60be2e3        wurstmeister/kafka:2.11-0.11.0.3   "start-kafka.sh"         5 seconds ago       Up 3 seconds        0.0.0.0:32773->9092/tcp                              kafka-docker_kafka_1
0a26b6c4119e        wurstmeister/zookeeper             "/bin/sh -c '/usr/..."   5 seconds ago       Up 3 seconds        22/tcp, 2888/tcp, 3888/tcp, 0.0.0.0:2181->2181/tcp   kafka-docker_zookeeper_1

  1. 由上面的命令可知kafka容器名称是kafka-docker_kafka_1,zookeeper容器名称是kafka-docker_zookeeper_1

查看版本号

  1. 执行以下命令查看容器中的kafka版本号:
docker exec kafka-docker_kafka_1 find / -name \*kafka_\* | head -1 | grep -o '\kafka[^\n]*'

上述命令执行后,我这边控制台显示kafka_2.11-0.11.0.3,这表示Scala 的版本为2.11,kafka的版本是0.11.0.3;
2. 执行以下命令查看zookeeper版本:

docker exec kafka-docker_zookeeper_1 pwd

上述命令执行后,我这边控制台显示/opt/zookeeper-3.4.9,这表示zookeeper的版本为3.4.9;

扩展broker

  1. 在docker-compose.yml所在的文件夹下,执行以下命令即可将borker总数从1个扩展到4个:
docker-compose scale kafka=4
  1. 执行命令docker ps,可见kafka容器已经扩展到4个:
[root@hedy kafka-docker]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                    COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                                                NAMES
adf18015a95e        kafka-docker_kafka       "start-kafka.sh"         6 seconds ago       Up 3 seconds        0.0.0.0:32771->9092/tcp                              kafka-docker_kafka_2
d7eb1a9c9c72        kafka-docker_kafka       "start-kafka.sh"         6 seconds ago       Up 3 seconds        0.0.0.0:32770->9092/tcp                              kafka-docker_kafka_4
0dddf1728ebd        kafka-docker_kafka       "start-kafka.sh"         6 seconds ago       Up 4 seconds        0.0.0.0:32769->9092/tcp                              kafka-docker_kafka_3
19bc31339915        wurstmeister/zookeeper   "/bin/sh -c '/usr/..."   23 minutes ago      Up 23 minutes       22/tcp, 2888/tcp, 3888/tcp, 0.0.0.0:2181->2181/tcp   kafka-docker_zookeeper_1
11bbf5c6ebec        kafka-docker_kafka       "start-kafka.sh"         23 minutes ago      Up 23 minutes       0.0.0.0:32768->9092/tcp                              kafka-docker_kafka_1

接下来实战消息的生产和消费;

创建topic

  1. 创建一个topic,名为topic001,4个partition,副本因子2,执行以下命令即可:
docker exec kafka-docker_kafka_1 \
kafka-topics.sh \
--create --topic topic001 \
--partitions 4 \
--zookeeper zookeeper:2181 \
--replication-factor 2
  1. 执行以下命令查看刚刚创建的topic,这次在容器kafka-docker_kafka_3上执行命令试试:
[root@hedy kafka-docker]# docker exec kafka-docker_kafka_3 \
kafka-topics.sh --list \
--zookeeper zookeeper:2181 \
topic001

可见刚刚创建的topic可以被查到;
3. 查看刚刚创建的topic的情况,borker和副本情况一目了然,如下:

[root@hedy kafka-docker]# docker exec kafka-docker_kafka_3 \
> kafka-topics.sh \
> --describe \
> --topic topic001 \
> --zookeeper zookeeper:2181
Topic:topic001	PartitionCount:4	ReplicationFactor:2	Configs:
	Topic: topic001	Partition: 0	Leader: 1002	Replicas: 1002,1003	Isr: 1002,1003
	Topic: topic001	Partition: 1	Leader: 1003	Replicas: 1003,1004	Isr: 1003,1004
	Topic: topic001	Partition: 2	Leader: 1004	Replicas: 1004,1001	Isr: 1004,1001
	Topic: topic001	Partition: 3	Leader: 1001	Replicas: 1001,1002	Isr: 1001,1002

消费消息

执行如下命令,即可进入等待topic为topic001消息的状态:

docker exec kafka-docker_kafka_2 \
kafka-console-consumer.sh \
--topic topic001 \
--bootstrap-server kafka-docker_kafka_1:9092,kafka-docker_kafka_2:9092,kafka-docker_kafka_3:9092,kafka-docker_kafka_4:9092

目前还没有生产消息,因此控制台不会有内容输出,接下来尝试生产消息;

生产消息

  1. 打开一个新的窗口,执行如下命令,进入生产消息的命令行模式,注意不要漏掉参数”-it”,我之前就是因为漏掉了参数”-it”,导致生产的消息时虽然不提示异常,但是始终无法消费到消息:
docker exec -it kafka-docker_kafka_1 \
kafka-console-producer.sh \
--topic topic001 \
--broker-list kafka-docker_kafka_1:9092,kafka-docker_kafka_2:9092,kafka-docker_kafka_3:9092,kafka-docker_kafka_4:9092
  1. 现在已经进入了生产消息的命令行模式,输入一些字符串然后回车,再去消费消息的控制台窗口看看,已经有消息打印出来,说明消息的生产和消费都成功了;

至此,镜像wurstmeister/kafka的实战就完成了,在后续使用到kafka服务的时候,可以参考本次实战快速搭建kafka集群;

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