Plink v0.1.0 发布——基于Flink的流处理平台

By | 2020年7月6日

Plink是一个基于Flink的流处理平台,旨在基于 [Apache Flink]封装构建上层平台。
提供常见的作业管理功能。如作业的创建,删除,编辑,更新,保存,启动,停止,重启,管理,多作业模板配置等。
Flink SQL 编辑提交功能。如 SQL 的在线开发,智能提示,格式化,语法校验,保存,采样,运行,测试,集成 Kafka 等。

由于项目刚刚启动,未来还有很长的路要走,让我们拭目以待。

在 Windows 上部署 Plink

Plink 进行独立单机部署,可以在 Windows 上进行部署,以下是部署的操作详情。

环境需求

  1. 操作系统
    1. Windows
  2. 编译环境
    1. Java 1.8 +
    2. Maven 3.3 + (编译代码)
  3. 运行环境
    1. Apache Flink 1.9 + (Standalone 模式)
    2. MySQL 5.7 +
    3. Java 1.8 +

安装 Java

  • 版本: java 1.8+
  • JAVA_HOME 配置
  • 安装详情: 略 。。。

安装 Maven

  • 版本: maven 3.3 +
  • MAVEN_HOME 配置
  • 安装详情: 略 。。。

安装 Mysql

  • 版本: mysql 5.7+

  • 安装建议: 建议 Docker 安装,命令如下:

    docker run -p 3306:3306 --name plink-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7
    
  • 初始化脚本

    进入 docker mysql 中,执行如下的 sql 语句,创建库和表。

    https://github.com/hairless/plink/blob/master/plink-web/src/main/resources/META-INF/sql/mysql/plink_init.sql
    
  • 远程授权

    -- CREATE USER 'root'@'%' IDENTIFIED BY '1234567';
    GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%';
    FLUSH PRIVILEGES;
    

项目编译

  1. 编译

    git clone https://github.com/hairless/plink.git
    cd plink
    mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
    

    成功后在 plink/plink-dist/target/ 下会有一个 plink-${version}-bin.tar.gz 文件,如: plink-0.1-bin.tar.gz

解压

找到上面的 plink-${version}-bin.tar.gz 文件,找一个合适的目录,假设该目录为 PLINK_HOME 鼠标右键解压,然后切换到 PLINK_HOME 目录。

配置

进入 config 文件夹,可以编辑 application.yml, application-local.yml 等配置文件

  1. 配置 mysql 编辑 application-local.yml,配置 spring.datasource.xxx 等属性。如: 默认的 mysql url 地址为 jdbc:mysql://localhost:3306/plink?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8

启动

打开 cmd 命令提示符,切换到 PLINK_HOME 目录

bin/run.bat start

访问默认地址: http://127.0.0.1:8666

关闭

打开 cmd 命令提示符,切换到 PLINK_HOME 目录

bin/run.bat stop

使用 Docker 部署 Plink

可以使用 Docker 进行部署 Plink,以下是部署的操作详情。

由于网路原因,当前镜像只上传到了阿里云。

环境

  1. Java 1.8
  2. Apache Flink 1.10.0
  3. MySQL 5.7.28
  4. plink:master

镜像大小: 1.46G

概述

当前为了快速获得测试效果,将 JDK,Flink,MySQL,Plink 全部打入到一个镜像了 - - 、

拉取镜像

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hairless/plink:master

启动镜像

docker run -ti -p 8666:8666 -p 8081:8081 --name plink -d registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hairless/plink:master

本地 FLINK_HOME 覆盖 Docker 镜像中的 Flink,需在 docker 启动时加入参数 : -v FLINK_HOME:/opt/flink

访问

  1. Plink: http://127.0.0.1:8666

  2. Flink: http://127.0.0.1:8081

运行 Word Count 作业示例

在 Plink 上提交 Flink 自带的 flink-1.9.1\examples\streaming\WordCount.jar,然运行。

作业列表

新建作业

  • 作业管理 -> 作业列表 -> 右侧按钮 -> 新建 -> 输入(作业名称/类型/描述) -> 新建。如下所示:

编辑作业

注意: 由于独立部署和容器化部署的 Flink 版本可能不一样,最好使用对应的 WordCount Jar 版本。

  1. 独立部署(Flink 1.9):

    下载链接: https://mirror.bit.edu.cn/apache/flink/flink-1.9.3/flink-1.9.3-bin-scala_2.11.tgz
    Jar 目录: f${FLINK_HOME}examples\streaming\WordCount.jar。

  2. Docker 部署(Flink 1.10):

    下载链接: https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/flink/flink-1.10.1/flink-1.10.1-bin-scala_2.11.tgz
    Jar 目录: ${FLINK_HOME}\examples\streaming\WordCount.jar

作业列表编辑或新建作业之后会自动跳转到编辑作业的页面。填写参数,上传 Jar,保存即可。如下所示:

作业详情

  1. 作业信息

    确认自己作业的基础信息,作业配置,运行参数等。

2.作业实例

每一次作业运行时,都会产生一个作业实例。

启动作业

在作业详情页的右侧功能按钮点击启动,即可启动作业,同时页面会自动刷新(当前刷新频率为 1s)

待启动

启动中

运行中

运行成功

实例列表

实例列表可以看所有的作业实例运行历史信息。

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